מדברים פתוח

בשנה האחרונה עולם הבינה המלאכותית לא הפסיק להאיץ  מודלים, גרסאות ומוצרים חדשים בקצב מסחרר. אבל מעבר לאפליקציות ולצ'אטבוטים שכולנו מכירים מסתתרת שאלה גדולה בהרבה
מה באמת נדרש כדי לממש בינה מלאכותית ברמה של מדינה שלמה?
בפרק הזה אנחנו מארחים בפעם השנייה את שחר ברכה, סגן מנהל המטה הלאומי לבינה מלאכותית (ובעברו ראש מערך התקשוב הממשלתי), לשיחה סביב השאלה שחזרה שוב ושוב מהקהל: על תפקידי המטה הלאומי לבינה מלאכותית ומדוע הוא תחת משרד ראש הממשלה?
שחר מסביר למה AI הוא "המשאב הקריטי החדש" כזה שיקבע מחדש מי יהיו מדינות עולם ראשון, שני ושלישי —ולמה, בדיוק כמו האטום בשעתו, "המועדונים" סביבו נסגרים מהר. מ"מהפכת הכתב השנייה", דרך פאקס סיליקה ושבבים כחול-לבן, ועד רגולציה, חינוך ותעסוקה בעידן ה-AI — זו שיחה אסטרטגית, פרקטית ואופטימית על איך הופכים למעצמה באמצעות ה-AI, ולא סתם ל"מעצמת AI".
 

הבאזוורדס של עולם הפיתוח לא מפסיקים להתחלף, והפעם ג'וש ואילן עושים סדר במעבר מסוכני AI כלליים לעבודה ממוקדת עם Skills ו-Claude Code.
דיברנו על הפער בין ההבטחה לאוטונומיה לבין המציאות, למה ה-Harness חשוב לא פחות מהמודל עצמו, מה קורה כשנותנים ל-MCP לפתוח כרטיסיות ב-Jira או לעשות Code Review, ואיזה סכנות אבטחה מסתתרות כשנותנים ל-AI לרוץ ב-YOLO Mode. האם מקצוע הפיתוח שינה את פניו לתמיד?

בפרק זה אירחנו את איתי יונה, חוקר  לשעבר ב-Google DeepMind ומומחה לאבטחת מידע ולמידת מכונה. בשיחה שכל כולה צוללת אל תוך עולם ה-Adversarial Machine Learning ובודקת עד כמה קל "לשבור" את מודלי השפה המתוחכמים ביותר שאנו מכירים כיום.
הנושאים המרכזיים בפרק:
מה זה בכלל Jailbreak? איתי מסביר כי בניגוד לאבטחת תוכנה קלאסית, כאן התקיפה מתמקדת במודל עצמו ובניסיון לגרום לו להתנהג בניגוד למטרה המקורית שלו דרך שינויים יצירתיים באינפוט.
 
מתקפת "דאבל-ספיק" (DoubleSpeak): חשיפה של מחקר המראה כיצד ניתן "לחטוף" את המשמעות של מילים בתוך שיחה. על ידי החלפת מילים רגישות במילים תמימות (כמו החלפת "פצצה" ב"גזר"), ניתן לעקוף את שכבות ההגנה ולגרום למודל לייצר פלט מסוכן במסווה של טקסט לגיטימי.
הסכנה שבמודלים הפתוחים: מתברר כי מתקפות שמתגלות על מודלים בקוד פתוח (כמו Llama) הן Transferable. מאחר שכל המודלים אומנו על דאטה דומה, ניתן לפתח מתקפה "בבית" ולהשתמש בה כ-Zero Day נגד מודלים סגורים כמו GPT-4.
 
איך מתגוננים באמת? איתי טוען ששיטות ההגנה הנוכחיות (פילטרים של מילים) הן רק פלסטר. הפתרון דורש התערבות עמוקה בחישובים הפנימיים של המודל ואימוץ גישה שמרנית שמתייחסת לכל פלט AI כאל מידע ממקור לא אמין (Untrusted)
 
לינקים:
- המאמר של איתי - IN-CONTEXT REPRESENTATION HIJACKING
 

כולם מדברים על AI Agents, וכולם רצים ליישם את MCP (Model Context Protocol) – הפרוטוקול שהפך לסטנדרט החדש בחיבור מודלים לעולם האמיתי. על הנייר? זה גאוני. אנחנו נותנים ל"מוח" (ה-LLM) "ידיים" (Tools) כדי לבצע פעולות עצמאיות. בפועל? יצרנו וקטור תקיפה חדש לחלוטין שאנחנו עדיין לא יודעים איך לאכול.
בפרק הזה (שהוקלט מהממ"ד, כי אין כמו אקטואליה לחידוד חושים), אירחנו את לירן טל מחברת Snyk, מומחה אבטחה ומוביל דעת קהל, כדי לפרק לגורמים את סיכוני האבטחה של עולם ה-MCP.
על מה דיברנו?
Malicious MCP Servers: איך שרת תמים למראה שמתקינים ב-npm install פשוט, יכול לעשות "Server Spoofing" ולגנוב לכם את ה-SSH Keys.
The White Text Hack: הסיפור המטורף על איך אפשר לעבוד על סוכן AI של בנק בעזרת טקסט מוסתר ב-PDF (סוג של Indirect Prompt Injection שמשנה את חוקי המשחק).
Toxic Flows: מה קורה כשמחברים MCP של ג'ירה, ל-MCP של המייל ול-MCP של הגיטהאב? מקבלים צינור דליפת מידע שהפיירוול שלכם לא מכיר.
Shadow AI & AI BOM: למה אתם חייבים לדעת איזה מודלים ואיזה כלים רצים אצלכם בארגון לפני שיהיה מאוחר מדי.לינקים :  •⁠  ⁠AI-BOM and Shadow AI scanner⁠  
⁠Exploiting MCP Servers Vulnerable to Command Injection 
⁠Cursor + Jira toxic flow incident we talked about
  ⁠Snyk Security MCP Server
 ⁠About SQL Injection in MCP Servers

בפרק סיום השנה של "מדברים פתוח" אירחנו את ניצן דוד פוקס ("המשחק הגדול") כדי להבין לעומק את השפעת בינה המלאכותית הגיאופוליטיקה העולמית ולמה אנחנו לא בתחרות מסחרית, אלא במלחמה על הסדר העולמי החדש.
 
בין היתר דיברנו על:
ארבעת שדות הקרב: המעצמות נלחמות על כוח חישוב, דאטה, כישרון ורגולציה. סקרנו את מעמדן של השחקניות השונות  
המועדון הסגור של "Pac Silica":  אם במקרה לא שמעתם אז ישראל נבחרה לאחת מ-8 המדינות בברית ההגנה האמריקאית לשבבים. מה זה אומר? ואיך זה משפיע על כל אחד ואחת.ולסיום
הקשר הישראלי: למה אנבידיה באמת כאן? ולמה היא מוכנה להשקיע מילארדי דולרים במדינה קטנה ומאוימת? 
כל זאת ועוד 
 
לינקים לפרק 
- המשחק הגדול 

בפרק הזה אנחנו מארחים את פרופ׳ מאיר פדר מאוניברסיטת תל אביב, מדען תורת האינפורמציה עם רקע תעשייתי וזוכה פרס אוסקר טכנולוגי. דיברנו על למה מודלים עצומים מצליחים להכליל למרות חוקי הסטטיסטיקה הקלאסיים, איך אוקאם ותורת האינפורמציה יכולים להסביר את “הקסם” של ה-AI, ולמה קיר החשמל והעלות מכריחים אותנו לחשוב על ארכיטקטורות חדשות מעבר לרשתות נוירונים.לינקים Information-Theoretic Framework for Understanding Modern Machine-Learning

בעולם שבו פחות ופחות אנשים "גולשים" באינטרנט ויותר פשוט מדברים עם מודלים, האינטרנט עצמו משתנה מתחת לרגליים שלנו. בפרק הזה אילן וג'וש מארחים את אייל בן ברוך, מוביל תחום הדאטה וה AI בטבילי,Taviliy סטארטאפ ישראלי ששם לעצמו מטרה לבנות את שכבת החיבור בין האייג'נטים לאינטרנט.
נכנסים לעומק של איך נראית חוויית חיפוש כשקהל היעד כבר לא בן אדם מול כרום, אלא אייג'נט שמבצע עשרות מיליוני קריאות ביום. מדברים על ההבדל בין חיפוש "קלאסי" למנוע חיפוש שמותאם ל LLMs ואייג'נטים, על שילוב בין BM25 ואימבדינגים, שאלות מולטי הופ, לייטנסי של מאות מילישניות לעומת שניות, ולמה אי אפשר באמת להחליף הכל בוקטור דאטאבייס אחד.
אייל מספר איך הכל התחיל מפרויקט אופן סורס GPT Researcher, איך נוצר החיבור העמוק עם LangChain ו LangGraph, ומה גורם לחברות ענק וסטארטאפים לבחור דווקא בשירות של טבילי בתור שכבת הגישה שלהם לאינטרנט.
משם השיחה גולשת לשאלות הגדולות: מה יקרה לעולם הפרסום כשהיוזר לא נכנס בכלל לאתר, איך ייראה ה SEO של האייג'נטים והצ'אטבוטים (AEO), מה המשמעות של פרוטוקולים כמו Pay per call ו WebBotAuth, ואיך אתרים קטנים ישרדו בעולם שבו מודל אחד מחלק את הטראפיק.
פרק שחייבים לשמוע אם אתם בונים אייג'נטים, מוצרי AI, מתעניינים בתשתיות חיפוש, או פשוט רוצים להבין איך ייראה האינטרנט בעוד שנתיים.קישורים:- https://www.tavily.com/ 

בפרק הזה ארחנו את נירית כהן, מומחית לעתיד העבודה, ודיברנו על אחת השאלות הבוערות של העידן שלנו: מה זה בכלל "קריירה" כשידע מתיישן כל 5–7 שנים, תפקידים משתנים בקצב מפחיד, והגבול בין חיים לעבודה כמעט נעלם.
דיברנו על:
למה המודל הישן של "למד מקצוע, תישאר בחברה, תצא לפנסיה" כבר לא עובד.
למה הביטחון התעסוקתי האמיתי היום הוא לא תפקיד – אלא היכולת להישאר רלוונטיים.
איך נראית קריירה כשמנהלים כמה כיוונים מקצועיים במקביל (ולא רק מסלול אחד ישר).
למה יותר ויותר אנשים משלבים שכירות עם עצמאות, ובוחרים לעבוד בתנאים שלהם.
איך AI לא רק משנה מקצועות – אלא מכריח אותנו לחזור למה שהכי אנושי בנו.
ומה אנחנו מלמדים (או לא מלמדים) את הילדים לעולם הזה.
פרק מיוחד על עבודה, אבל גם על החיים: איך אנחנו רוצים לחיות, ללמוד, ולהישאר משמעותיים לאורך זמן. לינקים נוספים של נירית כהן: האתר:  https://niritcohen.com/הניוזלטר: https://niritcohen.com/newsletter-signup/הפודקאסט: https://workfutures.niritcohen.com/podcast/
 
 

פותחים את עונה 4 עם סיפור קוד-פתוח משולב בינה מלאכותית בפרק זה אירחנו את יניר מרמור ממכון וויצמן, ממקימי פרויקט “עברית AI” — יוזמה קהילתית לשיפור תמלול דיבור בעברית. דיברנו על איסוף הדאטה הקהילתי, היבטי זכויות יוצרים ואיך הם התמודדו עם הבעיה, בניית דאטה-סטים וגם על האפליקציות הפתוחות (ווב ובוט וואטסאפ) שכבר מתמללות עשרות אלפי שעות בחודש — לצד אתגרי פרטיות ותוכניות להמשך (סטרימינג, דומיינים רפואיים/משפטיים ועוד).קישורים:
קבוצת וואצפ לעדכונים בפרויקט: 
https://chat.whatsapp.com/CcwpHSezjbQCRvUGuubtkN
 
קבוצת הוואטסאפ לדיונים טכניים יותר: 
https://chat.whatsapp.com/Bpf5DsndFwh9C3Rclk2Oul
 
האתר של הפרויקט: https://www.ivrit.ai/
 
המספר של אליעזר הבוט המתמלל: 055-957-1223
 
הממשק שבו אפשר להעלות הקלטות ולקבל תמלול זריז ואיכותי: 
Transcribe.ivrit.ai 
 
ערוץ היוטיוב להסברים נוספים על תמלול איכותי בכמויות: 
https://youtube.com/@ivrit-ai-l2g?si=9imTFwn8Po_OMmaV
 
ממשק הקלטת חומר אימון למודל: 
https://recital.ivrit.ai/
 
פטראון לתמיכה סמלית במאמץ:
https://www.patreon.com/ivrit_ai
או פייבוקס:
https://links.payboxapp.com/QzVhOJJAzVb 
 
לטכנולוגיים ולטכנולוגיות שבינינו:
כל הקוד שלנו בגיטהאב: https://github.com/ivrit-ai
כל המודלים והדאטהסטים בהאגינגפייס: https://huggingface.co/ivrit-ai
 
מייל לתלונות והצעות 🙃: 
info@ivrit.ai
yair@ivrit.ai 
yoad@ivrit.ai

בפרק הסיום שלנו אנו שוברים את המיתוס שמודלים חייבים להיות מפלצות GPU. פרופ’ ניר שביט, מייסד-שותף של Neural Magic וכיום ברד האט, חושף כיצד Sparsity ו-Quantization מצמצמים את משקל המודל, חוסכים בזיכרון ובכסף – ומשאירים את הביצועים בשיא.ניר מסביר למה vLLM הוא ה”לינוקס” של עולם ה-LLM: שכבת אינפרנס פתוחה שמסתירה את כאב-הראש של חומרה משתנה ומנהלת זיכרון, תזמון ומשאבים על פני כמה GPUs, תוך תחרות צמודה מול TensorRT והפתרונות הסגורים.בהמשך, אנחנו מדברים על העתיד: האם נגיע ל-AGI דרך מודל אחד ענקי, או דווקא בזכות אקו-סיסטם של “מיקסטר אוף אקספרטס” – הרבה מודלים קטנים וממוקדים שכל אחד מצטיין בתחומו? ניר טוען שהכול עניין סטטיסטי, ושמה שחסר לנו הוא בעיקר עוד דאטה משוכלל, לא מודעות עצמית.סיום עונה שמוכיח שאפשר לעשות יותר עם פחות – ושהמרוץ אחר מודלים יעילים רק מתחיל.

בפרק סיום לעונה זו אנחנו צוללים לעולם שבו הביולוגיה והבינה המלאכותית נפגשות. אירחנו את פרופ' ניר שביט, ממייסדי Neural Magic וחוקר בעל שם בתחום מדעי המחשב, לשיחה על הקשר העמוק בין המבנה של המוח האנושי לבין הדרך שבה אנו מפתחים מערכות בינה מלאכותית.שוחחנו על מושגי יסוד בעולם הבינה המלאכותית 
שוחחנו על המושג Sparsity—איך המוח יודע לעבוד בצורה חסכונית ויעילה, ואיך הרעיון הזה הופך למפתח בהאצת מודלים של למידת מכונה. הבנו למה רשתות נוירונים קלאסיות שונות מאוד מהמוח שלנו, ואיך אפשר לבנות מודלים יעילים יותר בהשראת מבנים מוחיים.
דיברנו גם על הסיפור של Neural Magic—איך נולדה חברה שמצליחה להריץ מודלים של בינה מלאכותית על מעבדים רגילים (CPU) במקום על כרטיסי GPU יקרים, ואיך זה משנה את חוקי המשחק בתחום.
פרק שמחבר מדע, טכנולוגיה והשראה לעתיד של הבינה המלאכותית.

בפרק שוחחנו עם אסף מ-IBM Research, ממובילי מודל Granite. הסברנו מהו מודל פתוח: ארכיטקטורה, קוד אימון, משקולות ונתונים, ולמה ברוב המקרים רק שני החלקים הראשונים זמינים. דיברנו על רישיונות שונים, מ-MIT החופשי ועד Llama-License המחייב לשמור את השם. הסברנו שהכסף עבר מאימון יחיד ויקר לאינפרנס מתמשך, ולכן ענקיות בונות חוות GPU ומציעות תשתיות כמו Watsonx, VLLM ו-MCP. ראינו כיצד קהילה יכולה לתרום קוד ו-synthetic data בעזרת InstructLab ולמה תשתיות פתוחות כגון LangChain חשובות. לבסוף נגעו באתגרים: Tool-Calling, פרטיות, פרסומות ממוקדות והצורך הארגוני להריץ מודלים מקומיים. הפרק מדגיש את קצב ההתקדמות המסחרר ומעודד מהנדסים ללמוד לשאול שאלות נכונות ולשמור על גמישות.

בפרק הזה אילן “שם על האש” את ג’וש לשיחה מעמיקה על MCP – Model Components Protocol, ה־באזז החם שמחבר מודלי LLM לעולם האמיתי. השניים עוברים מהיסטוריית החודשיים הסוערת של הפרוטוקול ועד הדילמות שמטרידות כל צוות Dev ואנשי SecOps:
מה זה MCP ולמה הוא מהפכני?
איך קהילת המפתחים הגיבה לכלי החדש?  
מה הם אתגרי העומדים בפני אנטרפרייז שרוצים לאמץ את הטכנולוגיה  
מדוע יש יותר  חשיפה לסיכוני “מודלים סוררים” 
ולסיום איזה הזדמנוית נוצרה  למפתחים
השורה התחתונה: במציאות שבה טרנדים מתחלפים במהירות, היכולת ללמוד ולהסתגל היא הסקיל הכי חם. MCP הוא דוגמה חיה לכך – והוא כבר משנה את הדרך שבה אנחנו מפתחים ומאבטחים מערכות מבוססות AI. לינקים לפרק- https://arxiv.org/abs/2504.08623 - https://x.com/liadyosef/status/1908848071351378007 

בפרק הזה של „מדברים פתוח” אירחנו את ד״ר רועי צזנה – עתידן, חוקר מגמות ומחבר „המדריך לעתיד” – לשיחה סוערת על העתיד שמתרחש ממש עכשיו.
למה קצב הפיתוח בבינה מלאכותית מרגיש כמו „לוח שח‑מט אקספוננציאלי” ולמה חצי שנה כבר נחשב „טווח ארוך”.
נקודת הסינגולריות: האם נעבור אותה עד 2030, ומה יקרה ביום שבו מודל מאמן מודל חזק ממנו.
מתי אלגוריתם יתחיל „לרמות” בלי לכתוב על כך ב‑chain‑of‑thought, ולמה אנחנו צריכים מהנדסי AI Supervision ולא רק Prompt Engineers.
הצד האופטימי: האצת פיתוח תרופות, חיזוי אסונות ומנועי חלל חכמים – „תקופה של ניסים”.
הצד המפחיד: סוכנים אוטונומיים שכותבים מחדש קבצים, משנים תנאי שירות או מפתחים „מטרת‑על” משלהם.
ומה יישאר לנו, לבני‑האדם, לעשות כשהרובוטים האומנואידיים יגדלו את השוק ל‑30 מיליארד $? רועי מסביר מדוע חשיבה ביקורתית וניהול מערכות מורכבות יהיו הכישורים החיוניים של הדור הבא – ואיך עדיין נמצא דרכים להתחרות, ליצור וליהנות.
אז שימו אוזניות, הגבּרו ווליום, והצטרפו אלינו למסע בין ההזדמנויות והסכנות של עידן ה‑AI המואץ.לינקים:- רועי צזנה בפייסבוק - חדשות העתיד בטלגרם
- הבלוג של רועי - המדריך לעתיד 

בפרק הזה של “מדברים פתוח” אנחנו מארחים שוב את שון פז, ראש קבוצת Solution Architects ב‑Red Hat, לשיחה כנה על הדרך שבה ארגוני אנטרפרייז מטמיעים יכולות AI. דיברנו על הפער בין ההייפ למציאות, על יוזקייסים פנימיים שמגבירים פרודוקטיביות, המחסור ב‑GPU, סיכוני אבטחה והדילמה הנצחית Build‑לעומת‑Buy. איך מודדים הצלחה, מהו AI Center of Excellence, ולמה מפתחים לא יישארו בארגון שאין בו קו‑פיילוט? כל התובנות – בפרק אחד.

פרק חגיגי לפסח של "מדברים פתוח" עם קונספט מיוחד – אתם שאלתם, ואנחנו ענינו! אילן וג'וש אספו שאלות מהמאזינים על הנושאים החמים ביותר בעולם הבינה המלאכותית:
• האם בעתיד נוכל לזהות תוכן סינתטי ו Deepfake, ומה הסיכונים הכרוכים בכך?• האם מבחן טיורינג עדיין רלוונטי כאשר ה-AI נהיה כה אנושי? • מה זה "וייב קודינג", והאם כתיבת קוד תהפוך נגישה לכל אדם או שתגרום לשינוי דרמטי במקצוע המפתח?• כיצד AI משפיע על החשיבה והזיכרון האנושי? • מהן ההשלכות החברתיות והסכנות הטמונות בשימוש בבינה מלאכותית ברשתות החברתיות?
ועוד 
 

בפרק הזה של "מדברים פתוח" אנחנו מארחים שוב את לירן טל, Developer Advocate בסניק ומומחה לאבטחת מידע, לשיחה מרתקת על סכנות ופרצות אבטחה בעולם ה-LLMs וה-AI. נסקור את סוגי המתקפות החדשות שנוצרו עם ההייפ סביב המודלים, כמו Prompt Injection ו-Data Poisoning, נדבר על איך אפשר להתגונן מפני פרצות כאלה, וננסה להבין איך לא חוזרים שוב על טעויות העבר. הצטרפו אלינו כדי להכיר את הסיכונים שאולי אתם אפילו לא מודעים להם – וכיצד להיזהר בפיתוח אפליקציות מבוססות AI.

בפרק זה התעמקנו בשאלות קריטיות סביב בינה מלאכותית ואחריות – Responsible AI. בשיחה פתוחה עם אורח מיוחד מהאקדמיה, פרופ׳ אבי (אביגדור) גל מהטכניון, דנים בהיבטים משפטיים, אתיים וטכנולוגיים של השימוש ב-AI. בין השאלות שעל הפרק: מי נושא באחריות כאשר מערכות בינה מלאכותית פוגעות בזכויות הפרט או גורמות להפליות? כיצד ניתן לשלב תהליכי פיתוח, רגולציה ואחריות חברתית תוך שמירה על חדשנות? בנוסף, מוצגות דוגמאות מעשיות – מתהליכי למידת מכונה בפרויקטים אקדמיים ועד להתנסויות בתחום הרפואה – המדגישות את הצורך בהסברתיות (explainability) ובשמירה על פרטיות, תוך כדי דיון בהשפעת השימוש ב-LLMs (כמו ChatGPT) על היצירתיות והאוטונומיה האנושית.
זהו פרק עשיר ברעיונות ובדיונים מעמיקים שמביא זוויות חדשות לשילוב טכנולוגיה, אתיקה ומשפט, ומציב אתגרי העתיד של עולם הבינה המלאכותית והאחריות החברתית
סרטון הסברה של הקורס ב RAI
מידע על praxif.ai
תכנית הלימודים בהנדסת נתונים ומידע
 

בפרק זה אירחנו את שרון דשת, ארכיטקטית AI and Data מרד האט המתמחה בתחום הבינה המלאכותית. שוחחנו על סוגים שונים של סוכנים חכמים, המטרות שלהם, והבעיות שהם נועדו לפתור.
 
links:
Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | SnowFlake BUILD 2024 Keynote
https://www.geeksforgeeks.org/what-is-agentic-ai/
https://research.ibm.com/blog/ibm-swe-agents
https://microsoft.github.io/autogen/0.2/
https://www.crewai.com/
 

בעולם שלנו שבו הטכנולוגיה מתקדמת בקצב מסחרר והכול משתנה במהירות, לא רק מנהלים צריכים ללמוד להתמודד עם שינויים ואי־ודאות. בדיוק בגלל זה הזמנו את דורון פדיוק Red Hat - Director of Engineering – מנהל עתיר ניסיון בהובלת שינויים – לשתף אותנו בטיפים ותובנות על Change Management: מה זה בעצם אומר, ואיך צולחים בהצלחה תקופות מאתגרות. מוזמנים להצטרף לפרק הקרוב ולקבל כלים פרקטיים שיכולים לעזור לכולנו לנווט טוב יותר בעולם המשתנה של ימינו.
 
 
 
 

בפרק זה ראיינו את בן גדסי ודור סימוני על שימושים פרקטיים של בינה מלאכותית לטובת שיפור שירותי רפואה. 

בפרק הזה שוחחנו עם דולב על הדרכים לתכנן מערכות תוכנה באופן נכון, תוך הדגשת חשיבות הפשטות.עסקנו בסיבות שבגללן לעיתים נוטים לפתח מערכות מורכבות מדי, וכן הסכנות והאתגרים הנלווים לסיבוכיות יתר. בנוסף, עסקנו בדרכים לזיהוי מערכות מסובכות מדי, במטרה לעודד תכנון מודע, יעיל וניתן לתחזוקה לאורך זמן.מאמרים של דולב על simplicity: 
the hidden cost of complexity
jumping down complexitys rabbit hole

בחברת אלמנטור VP engineering בפרק זה ראיינו איתי נשרי 
איתי סיפר לנו איך החברה צמחה וגדלה למובילת שוק באמצעות בניית אקוסיסטם הקוד הפתוח ועל המודל הפיתוח הייחודי שמשלב עבודה עם הקהילה בשלוש רמות שונות

בפרק הזה שוחחנו עם עו"ד יואב אלקלעי ממשרד פרל כהן, מומחה בתחום הקניין הרוחני והפטנטים. יחד, ניסינו לעשות סדר בנושא הרישיונות בעולם הקוד הפתוח. לקראת סיום, דיברנו גם על פטנטים ורישיונות קוד בהקשר של עולם הבינה המלאכותית

בפרק זה של הפודקאסט, ג'וש מראיין את אילן פינטו, מנהל פיתוח ברד האט שאחראי על
הובלת בניית מוצרי הבינה המלאכותית בחברה
 יחד הם צוללים לעולם הפיתוח של מוצרים ותוכנות מבוססות בינה מלאכותית ומדברים על הרכיבים והטכנולוגיות שמפתחים צריכים להכיר 
   הם דנים במגבלות של מודלי בינה מלאכותית
מציגים כיצד ניתן לדייק את המודלים באמצעות הנדסת פרומפטים פשוטה ומדגימים דרכים לשיפור תשובות המודלים ללא צורך באימון נוסף
 בנוסף הם מתעמקים ב
RAG - Retrieval Augmented Generation 
 ובסוף הפרק משוחחים על הדרישות והכישורים הנדרשים ממפתחי התוכנה של המחר.

בפרק זה אירחנו את לירן טל מחברת סניק, וניסינו לענות על שאלת מיליון הדולר: האם קוד פתוח הוא מאובטח יותר או פרוץ יותר? סקרנו כמה סיפורי פריצות אבטחה מוכרים ולירן סיפר לנו על סוגי פרצות אבטחה שונים ומפתיעים שקיימים בעולם הקוד הפתוח. בנוסף, דיברנו על מהי שרשרת אספקה ביצירת קוד ואיך ניתן לאבטח אותה בצורה טובה יותר.
 
 

הפעם אירחנו את איתי שקורי סמנכל של קבוצה הקוד הפתוח בחברת אקווה סקיוטרי שמנהלת מספר ריפוס של קוד פתוח מאד פופלריות שעוזרים למנוע בעיות סבייר סקיורטי אבטחת תוכנה 
דיברנו עם איתי על אבטחת קונטניירים בענן ומה זה בכלל אומר
דיברנו על זיהוי חולשות וכלים לניהול אבטחת הקונטיינרים 
דיברנו על היתרונות והחסרונות שיש לחברה עסקית מפתיחת הקוד לקהל הרחב 
ולסיום איתי חלק איתנו כמה טיפים איך להצליח לשחרר קוד פתוח מוצלח

בפרק הזה אירחנו את אוריאל אופיר, מייסד קהילת מעק״ף, המשלבת בין קהילת הקוד הפתוח למחפשי עבודה. שוחחנו על האתגרים בכניסה לעולם הקוד הפתוח, ועל הדרכים שבהן הקהילה תומכת ועוזרת לחבריה.

פרק מיוחד: סיכום הכרזות הכנס עם שי רביבו
בפרק המיוחד הזה של "מדברים פתוח," אנו מסכמים את כל ההכרזות הגדולות מהכנס האחרון. לצורך כך, ארחנו את שי רביבו, סגן נשיא להנדסת תוכנה גלובלית ברד האט, שסיפר לנו על האווירה בכנס ועל התפקיד הייחודי של רד האט בעולם הבינה המלאכותית.
במהלך השיחה, דיברנו על ההכרזות המרכזיות ואיך הן משתלבות באסטרטגיה הארגונית של ארגונים השואפים לאמץ טכנולוגיות AI. שי שיתף אותנו בתובנות שלו על המגמות העדכניות והכיוונים המעניינים ביותר בתחום.
כמו תמיד, תוכלו למצוא קישורים לנושאים שהזכרנו בפרק בתיאור.
אל תפספסו את הפרק הזה, שמבטיח להביא לכם את כל החדשות והתובנות החמות ביותר מהכנס! 
קישורים 
Red Hat Summit Key notes 
Instruct lab on Github
RHEL AI
Podman desktop AI Lab
מדברים פתוח עם דן קניגסברג - קיוברט
Red Hat Summit website - full videos

בפרק זה שוחחנו עם שון פז, מומחה בתחום שרידות מערכות, על האתגרים הייחודיים העומדים בפני ארגונים ביטחוניים בעת התמודדות עם אסונות.
למדנו מהי שרידות אפליקטיבית וכיצד היא תורמת להמשכיות עסקית גם בעת אירועי קיצון.
דיברנו על שיטות המדידה של חזרה מכשל וגילינו כיצד ניתן לייעל תהליכים אלו.
צללנו אל תוך האתגרים הכרוכים בתכנון מודל שרידות בארגונים גדולים, והבנו מדוע יישום מלא של שרידות עלול להיות יקר.
גילנו כיצד ניתן ליישם שרידות אפליקטיבית על גבי קוברנטיס,  ומה היתרונות שהיא מציעה.

בפרק זה של מדברים פתוח, ג'וש ואילן מראיינים את יגאל בלום, מהנדס על ומומחה בתחום התוכנה לרכב.
 
יגאל מספר על השינויים שחלו בעולם המחשוב ברכבים בשנים האחרונות, ועל הטרנד הגובר של שימוש בקוד פתוח בפיתוח רכבים חדשים.
הוא מסביר את היתרונות והחסרונות של שימוש בקוד פתוח, ומדבר על ההשפעה של טרנד זה על עתיד תעשיית הרכב ועל תהליכי אבטחת איכות בהטמעת קוד פתוח לרכבים  

 
בפרק זה, אנו מארחים את שחר ברכה, לשעבר מנכ"ל רשות התקשוב הממשלתי, וכיום מוביל את תחום הענן בדלויט, לשיחה מרתקת על קוד פתוח בחברות ממשלתיות!בין היתר צללנו לנושאים הבאים: איזו מוטיבציה יש לממשלה לאשר אופן סורס ממשלתי? מהם היתרונות והחסרונות של שימוש בקוד פתוח במגזר הציבורי? איך השפיעה הקורונה על מערך התקשוב הממשלתי? איפה אנחנו נמצאים כיום ביחס למהפכת ממשל פתוח? מהם האתגרים וההזדמנויות העומדים בפני רשות התקשוב בשנים הקרובות? ועוד.
 

בפרק זה דיברנו עם ד"ר דן על מיחשוב קוואנטי ואיזה בעיות הוא בא לפתור( ואיזה לא)
דיברנו על בעיות פולנימניות ובעיות לא פולנמיות. דיברנו על האתגרים הקיימים בעולם הקוואנטום והאם זה מתקשר לקוד פתוח.

 בישראל  Cloud Native Computing Foundation (CNCF) בפרק זה דיברנו עם דותן הורוביץ, שגריר ארגון ה
דיברנו על הסיבות שיש לחברות שונות לשתף פעולה דרך הפאונדשיין. דיברנו על הפעילויות והאירועים של הארגון בארץ ובכלליות על התרומה  של ישראלים לארגון 
  : קישורים 
https://horovits.medium.com/cncfs-kubeday-celebrates-israeli-cloud-native-innovation-a45a3fddd052 
 OpenObservability Talks לינק לפודקאסט של דותןhttps://podcasters.spotify.com/pod/show/openobservability https://youtube.com/@openObservabilityTalks 
 

Bria.ai ‏ בפרק זה דיברנו עם ד״ר יאיר עדתו ,מנכ״ל ופאונדר של חברת הסטארט אפ 
על גודל המפכה שאנו חווים כרגע בעולם הבינה המלאכותית ולאן זה ייקח אותנו בשנים הבאות 
 דיברנו על תפקידם של פאונדשיין מודל ואיך כל הזה מתקשר לעולם  הקוד הפתוח  
Responsible AI ‏ ולסיום דיברנו קצת על
 
 

בפרק  דיברנו עם אוהד ענף לוי על התפקיד של
ארגון ה ecosystem engineering
בפתיחת שווקים חדשים עבור רד האט.
במה מתעסקים המהנדסים בקבוצה ביום יום
ועל מה עובדים מהנדסים ללא מוצר
מה זה advanced engineering
וגם  על הצלחות וכשלנות של ואיך מתמודדים עם עבודה בתנאי חוסר וודאות. 
 
בנוסף אוהד סיפר לנו הרילוקשיין ההפוך שהוא עשה מסינגפור לישראל
 

בפרק זה אירחנו את עידן לוי מנהל קבוצת המחקר ובכובעו השני אחד המארגנים של הכנס.דיברנו על איך נולד הכנס
איזה תכנים ואורחים יהיו בכנס
ומה עושה את הכנס כל כך מיוחד

בפרק הזה דיברנו על הטרנדים העכשווים בעולם הענן הייבריד וסופר קלאוד.מאיפה הגיע הייפ? למה צריך ענן היברדי? 
עברנו על דוגמאות ומקרים קלאסים שבהם משתמשים בענן היברדיולסיום דיברנו על המורכבויות בפיתוח תוכנה בענן ההיברדי.

האמנם יש צורך בחוקי אתיקה במחשבים?  בפרק זה ג׳וש ואילן מדברים על הצורך בחשיבה על אתיקה והטיות בזמן אימון מודלי למידת מכונה 

בפרק הזה תום שיתף אותנו על המסלול שעשה מהילדות באתיופיה אל הייטק הישראלי.
דיברנו על תנאי הפתיחה של העולים מאתיופיה דיברנו על הקשיים על ההצלחות ועל הכישלנות.

בפרק הזה דיברנו אם מאור על אחד הארגונים החשובים ברד האט SRE.
מה זה SRE? מה עושים SRE ברד האט?  עם איזה אתגרים מתמודדים ובאיזה כלים משתמשים.ולסיום באיזה מקומות מעניינים בעולם יש חברים בארגון 

פרק החדש ג׳וש ואילן סוקרים טכנולוגיות עתידיות ששווה לשים אליהן לב:) ומדברים על  web assembly או בקיצור WASM הטכנולוגיה שמאיימת להחליף את הקונטניירים ואת מערכות ניהול הענן.

מני צרפתי, מנהל צוות Solution Architecture חושף מידע מעניין ועדכני על השוק המקומי ןההתפתחויות הצפויות לנו. מני גם מתייחס למודל העסקי של רד האט, מדבר על האתגרים היום בשוק, על התחרות ולמה ללקוחות כדאי לבחור ברד האט

בפרק הזה דיברנו עם דורון פדיוק 
על מוצר הדגל של רד האט בשנים האחרונות - אופן שיפט 
על האתגרים בעבר בהווה ובעתיד 
 
(אגב, יודעים לאיזה מקום הכי רחוק אופנשיפט הגיע?) מוזמנים להאזין לפרק!

יובל גלאנטי מתארח בפודקאסט ומדבר על חווית משתמש.UX 
במה שונה עבודת חווית משתמש ברד האט מעבודה בחברות אחרות
מה עושים מעצבי חווית המשתמש בפועל ואיך חווית משתמש משפיע על  מוצרים ותרבות ארגונית בחברה 

בפרק זה אנו מדברים עם נלי על המבנה של ארגון ה QE
על תפקידם של מהנדסי QE
על המחלקה החדשה שהיא מנהלת
  ועל מגמות חדשות ומרתקות שמתחילים כבר עכשיו לעבוד עליהן
 
 
 

מדברים עם ניר יחיאל על נטוורקינג  בעולם ההיבריד קלאוד על טיול שעשה בחברות אחרות ועוד. 

דן קניגסברג מתראיין לפודקאסט ״מדברים פתוח״ ומדבר על טכנולוגיה, Kubevirt ועל הדרך שעשה ברד ובכלל. פרק שכולכם חייבים לשמוע!

מיקי מדברת גם על ההיסטוריה של הסייט המקומי, על האתגרים הנוכחיים ועל תוכניות לעתיד פרק חובה